Modelling the implied volatility surface based on Shanghai 50ETF options

We develop a dynamic factor model to forecast the implied volatility surface (IVS) of Shanghai Stock Exchange 50ETF options. Based on the assumption that dynamic change in IVS is mean-reverting and Markovian, we use a state space model to capture the dynamics of IVS, and set the latent factors to be the Ornstein–Uhlenbeck processes. We obtain the optimal estimations of parameters using the Kalman filter algorithm. Empirical results show that our model performs better than the traditional IVS model in terms of fitting ability and prediction performance.     

A new index of financial conditions

We use factor augmented vector autoregressive models with time-varying coefficients and stochastic volatility to construct a financial conditions index that can accurately track expectations about growth in key US macroeconomic variables. Time-variation in the models׳ parameters allows for the weights attached to each financial variable in the index to evolve over time. Furthermore, we develop methods for dynamic model averaging or selection which allow the financial variables entering into the financial conditions index to change over time. We discuss why such extensions of the existing literature are important and show them to be so in an empirical application involving a wide range of financial variables.     

农民工住房满意度及其影响因素分析

农民工市民化是我国城镇化的推进器,而农民工住房问题是农民工市民化问题研究的重要内容。通过农民工大规模问卷调查数据分析发现,尽管住房条件较差,但农民工的主观感受好于预期,婚姻状况、收入等人口统计学因素和住房自身特征中多个因素对农民工住房满意度具有显著影响。     

Time-changed Lévy LIBOR market model: Pricing and joint estimation of the cap surface and swaption cube

We propose a novel time-changed Lévy LIBOR (London Interbank Offered Rate) market model for jointly pricing of caps and swaptions. The time changes are split into three components. The first component allows matching the volatility term structure, the second generates stochastic volatility, and the third accommodates for stochastic skew. The parsimonious model is flexible enough to accommodate the behavior of both caps and swaptions. For the joint estimation we use a comprehensive data set spanning the financial crisis of 2007–2010. We find that, even during this period, neither market is as fragmented as suggested by the previous literature.     

铜模浇铸阳极铜脱模剂的应用

介绍了阳极铜浇铸工艺中硫酸钡脱模剂的使用现状,在此基础上研究了粒度、添加物以及水分对脱模剂使用的影响,通过生产实验得到了脱模剂的优化条件:添加10%B2O3、40%Si O2、5%Al2O3、5%Ca O,添加物粒度150-200在目的范围,铜模预热温度200℃-220℃;提出了一种改善脱模剂使用效果的研究路线。     

中国农业保险的赔付风险:风险测度与应对策略——基于1984~2012年农业保险与财产保险赔付率的滤波分解与比较

由于农业保险所承保的农业自然灾害具有统计学上的不可预测性,灾害学上的时空延展性和经济学上的不可控性,使得经营农业保险的保险公司面临较高赔付风险. 为测算我国农业保险的赔付风险度,收集整理1984~2012年农业保险与财产保险赔付率数据,采用H-P滤波分解法对其进行长期趋势与短期波动的分解和比较分析. 研究发现:我国农业保险整体赔付水平和赔付的波动幅度远高于财产保险,验证了农业保险具有高风险经营的特性. 但是近年来,农业保险长期赔付趋势呈现平稳略微下降态势,短期波动幅度逐步收敛. 未来随着经营主体的增加,农业保险经营中须把握保险保障度的提升与保险公司经营风险管控的有效平衡;农业保险的适当盈利性与福利改进的有效融合.     

一种用于DS-CDMA基站的全数字非相干延迟锁相环

本文根据直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)系统上行链路伪随机码跟踪的特点,给出并分析一种全数字非相干延迟锁相环 (DLL),该DLL采用了二元鉴相和数字序贯滤波的实现结构。文中推导了多用户环境下环路的数学模型及鉴相误差统计特性,给出了跟踪性能的计算机仿真结果。研究结果表明,本文给出的DLL能以小的复杂度实现良好的跟踪性能,具有较高的应用价值。     

数字中频接收机的设计与实现

数字中频接收机(DIFR)是对中频信号直接采样，其信道化功能由数字正交下变频器和数字滤波器来实现。因此，DIFR适用于接收和处理多载波、多模式信号，可解决很多种信号之间的互通互连问题。本文基于DIFR对动态范围、带宽、自动增益控制和高速信号采集等技术需求，优化设计了一种大动态宽带DIFR，给出了该系统的实现方案、各部分的参数分配及系统设计指标；给出了一种新型的数字自动增益控制(DAGC)实现电路，并提出了其控制算法。     

基于改进遗传量子算法的FIR数字滤波器设计

网上证券交易在各国已经得到广泛应用。由网上证券交易引起的变革对传统的交易方式、交易制度产生不可估量的影响力,直接冲击着证券市场、投资者和券商。本文试图从证券市场和券商的角度来分析网上证券交易给它们带来的影响,从而从更深层次上理解网上证券交易的意义,更好地使用它。     

一种改进型声表面波滤波器在接收机中的应用

针对应用于接收机中中心频率为898.144MHz的声表面波滤波器的缺点,提出了一种改进型的滤波器.改进型的声表面波滤波器采用镜像阻抗连接低插损结构,大大改善了幅频特性,提高了选择性和温度稳定性.将其应用到接收机中,经试验验证效果良好.